Mata kuliah ini membekali mahasiswa PGSD dengan kemampuan untuk memahami dan menerapkan Pendidikan Matematika Realistik (PMR/RME) dalam pembelajaran matematika di sekolah dasar[cite: 1]. Kajian dalam mata kuliah ini meliputi hakikat, filosofi, teori belajar, penyusunan lintasan belajar hipotetik (HLT), model iceberg, serta teknik asesmen untuk siswa[cite: 1]. Dengan menggunakan pendekatan Project Based Learning, mahasiswa diharapkan mampu menghasilkan perangkat pembelajaran seperti modul ajar/RPP, LKPD, media pembelajaran, dan instrumen asesmen[cite: 1].
Bahan Kajian Utama
Hakikat, filosofi, sejarah, teori pendukung, dan karakteristik PMR/RME[cite: 1].
Ruang lingkup matematika SD beserta penggunaan konteks yang bermakna (konteks autentik vs konteks semu)[cite: 1].
Pembuatan masalah kontekstual untuk topik bilangan, operasi, pecahan, geometri, pengukuran, statistika, dan peluang[cite: 1].
Pengembangan learning trajectory, HLT, dan penyusunan model iceberg[cite: 1].
Perancangan perangkat pembelajaran, diagnosis miskonsepsi siswa, evaluasi, serta praktik microteaching[cite: 1].
Komponen Penilaian
Komponen Penilaian
Deskripsi
Bobot
Portofolio / Tugas Analitik
Meliputi analisis terhadap hakikat, teori belajar, klasifikasi konteks, dan pembuatan bank masalah kontekstual[cite: 1].
30%[cite: 1]
Project Based Learning
Pembuatan proyek terintegrasi (HLT, modul ajar/RPP, LKPD, media, asesmen, dan simulasi/presentasi mengajar)[cite: 1].
50%[cite: 1]
UTS / UAS
Berupa esai, studi kasus, dan proyek integratif untuk mengukur penguasaan konsep pembelajaran[cite: 1].
Dari konsep integral hingga penerapannya pada luas daerah, volume benda putar, fungsi transenden, teknik pengintegralan, dan integral tak wajar.
MTKC1204 3 SKS Semester II Fauziah, S.Pd., M.Pd.
∫ f(x) dx
∫
What is Kalkulus II?
Kalkulus II merupakan kelanjutan dari Kalkulus I. Mata kuliah ini berfokus pada konsep integral, aplikasinya, fungsi transenden, berbagai teknik pengintegralan, serta integral tak wajar.
🎯
Main Goal
Mahasiswa mampu memahami konsep integral, menentukan strategi pengintegralan yang sesuai, dan menerapkannya dalam penyelesaian berbagai masalah matematika.
Learning Goals
Apa yang akan kamu kuasai setelah mengikuti Kalkulus II?
01
Integral & Teknik Pengintegralan
Memahami konsep integral dan menerapkannya dalam berbagai penyelesaian masalah.
02
Konsep Dasar Integral
Antiturunan, integral Riemann, Teorema Dasar Kalkulus I dan II, serta metode substitusi.
03
Fungsi Transenden
Memahami fungsi transenden, turunan, integral, dan penerapannya.
04
Fungsi Eksponen
Memahami fungsi eksponen asli beserta turunannya.
05
Eksponen Umum & Logaritma
Memahami fungsi eksponen umum, fungsi logaritma umum, dan turunannya.
06
Aplikasi Integral
Menghitung luas daerah, volume benda putar, dan luas permukaan benda putar.
Core Topics ✨
Peta materi utama selama satu semester.
Integral Tak TentuIntegral TentuTeorema Dasar KalkulusLuas DaerahVolume Benda PutarLuas PermukaanFungsi TransendenTeknik PengintegralanIntegral Tak Wajar
Semester Roadmap
Dari fundamental integral sampai integral tak wajar.
WEEK 01
Integral Tak Tentu
Antiturunan, aturan pangkat, sifat linear, dan substitusi.
WEEK 02
Integral Tentu
Jumlah Riemann dan integral Riemann.
WEEK 03
Teorema Dasar Kalkulus
Menghubungkan konsep turunan dengan integral.
WEEK 04
Integral Tentu
Substitusi, kesimetrian, dan keperiodikan.
WEEK 05–06
Luas & Volume
Luas daerah, metode cakram, cincin, dan kulit tabung.
WEEK 07
Panjang Kurva
Panjang kurva dan luas permukaan benda putar.
WEEK 08
UTS
Evaluasi materi paruh semester.
WEEK 09–10
Fungsi Transenden
Logaritma, eksponen, invers trigonometri, dan fungsi hiperbola.
WEEK 11–13
Teknik Pengintegralan
Integral parsial, teknik trigonometri, substitusi trigonometri, dan pecahan parsial.
WEEK 14–15
Integral Tak Wajar
Batas tak hingga dan integran tak hingga.
WEEK 16
Final Review
Pendalaman dan evaluasi akhir semester.
🧠 How We Learn
Collaborative Learning Team-Based Learning Cooperative Learning Diskusi Kelompok Problem Solving
📊 Assessment Mix
Partisipasi & Kehadiran 10%
Praktikum & Presentasi 15%
Tugas & Laporan 20%
UTS 20%
UAS 25%
Sikap & Kepribadian 10%
Quick Reminder ✨
Kalkulus II bukan hanya tentang menghafal rumus. Fokuslah pada memahami mengapa suatu teknik digunakan, kapan teknik tersebut tepat digunakan, dan bagaimana konsep integral membantu menyelesaikan masalah.
Program Studi: S1 Pendidikan Guru Sekolah Dasar - STKIP Andi Matappa
Bobot: 3 SKS (T=3, P=0) | Semester: 3
Pengembang RPS: Dr. Ahmad Budi Sutrisno, M.Pd. & Firdha Razak, S.Pd., M.Pd.
Informasi Mata Kuliah
Kode MK
MTKC1102
Rumpun MK
Mata Kuliah Wajib Prodi
Bobot SKS
3 SKS
Semester
3
Tanggal Buat
11 September 2026
Deskripsi Singkat
Mata kuliah ini memberikan pengetahuan tentang konsep statistik dan cara mengoperasionalkan teknik statistik deskriptif maupun inferensial[cite: 1]. Perkuliahan menekankan pendekatan praktis untuk penelitian pendidikan[cite: 1], mengulas SPSS, validitas, reliabilitas, ANOVA, korelasi, regresi, hingga penyusunan mini riset[cite: 1].
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1: Mampu menyajikan pengolahan data statistik deskriptif (tabel frekuensi, diagram, ukuran pemusatan data) hasil evaluasi belajar[cite: 1].
CPMK 2: Mampu melakukan uji asumsi klasik, uji korelasi, dan uji regresi linier sederhana menggunakan software statistika (SPSS)[cite: 1].
CPMK 3: Mampu mengambil keputusan secara logis dan objektif berdasarkan hasil analisis inferensial kualitatif maupun kuantitatif[cite: 1].
Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan
Minggu
Sub-CPMK
Materi Pembelajaran
Bobot
1[cite: 1]
Sub-CPMK1[cite: 1]
Konsep statistika deskriptif dan inferensial, peran statistik dalam penelitian pendidikan[cite: 1].
2%[cite: 1]
2[cite: 1]
Sub-CPMK1[cite: 1]
Data, skala data (nominal, ordinal, interval, rasio), hipotesis, dan desain penelitian[cite: 1].
2%[cite: 1]
3[cite: 1]
Sub-CPMK2[cite: 1]
Pengolahan data deskriptif dan tabel distribusi frekuensi[cite: 1].
2%[cite: 1]
4[cite: 1]
Sub-CPMK2[cite: 1]
Diagram data dan ukuran pemusatan data (mean, median, modus)[cite: 1].
2%[cite: 1]
5[cite: 1]
Sub-CPMK3[cite: 1]
Pengukuran instrumen penelitian: Validitas dan Reliabilitas[cite: 1].
2%[cite: 1]
6[cite: 1]
Sub-CPMK3[cite: 1]
Pengolahan data dan uji asumsi klasik dengan SPSS[cite: 1].
2%[cite: 1]
7[cite: 1]
Sub-CPMK4[cite: 1]
Analisis komparatif parametrik dua sampel[cite: 1].
2%[cite: 1]
8[cite: 1]
UTS[cite: 1]
Evaluasi Tengah Semester / Ujian Tengah Semester[cite: 1]
20%[cite: 1]
9[cite: 1]
Sub-CPMK4[cite: 1]
Analisis komparatif lebih dari dua sampel dan One-Way ANOVA[cite: 1].
3%[cite: 1]
10[cite: 1]
Sub-CPMK4[cite: 1]
Analisis Two-Way ANOVA[cite: 1].
3%[cite: 1]
11[cite: 1]
Sub-CPMK5[cite: 1]
Analisis korelasi Pearson Product Moment dan pengayaan korelasi berganda[cite: 1].
3%[cite: 1]
12[cite: 1]
Sub-CPMK5[cite: 1]
Analisis regresi linier sederhana dan pengayaan regresi berganda[cite: 1].
3%[cite: 1]
13[cite: 1]
Sub-CPMK6[cite: 1]
Uji statistik nonparametrik[cite: 1].
3%[cite: 1]
14[cite: 1]
Sub-CPMK6[cite: 1]
Perancangan mini riset pendidikan dan pemilihan teknik statistik[cite: 1].
8%[cite: 1]
15[cite: 1]
Sub-CPMK6[cite: 1]
Pelaporan dan presentasi mini riset, interpretasi hasil analisis inferensial[cite: 1].
13%[cite: 1]
16[cite: 1]
UAS[cite: 1]
Evaluasi Akhir Semester / Ujian Akhir Semester[cite: 1]
30%[cite: 1]
Pustaka / Referensi
Pustaka Utama:
Sugiyono. (2019). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta[cite: 1].
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications[cite: 1].
Pallant, J. (2020). SPSS Survival Manual (7th ed.). Open University Press[cite: 1].
Pustaka Pendukung:
Sudjana. (2005). Metoda Statistika. Bandung: Tarsito[cite: 1].
IBM SPSS Statistics: Menu bantuan dan dokumentasi perangkat lunak[cite: 1].